sábado, 7 de junio de 2014

ANALISIS DE DATOS Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS CON R ( 2013 - 2014 )

B3: BIOSTATISTICS - BIOINFORMATICS - BIOMEDICINE



CURSO DE POSTGRADO DE ANÁLISIS DE DATOS Y DISEÑO DE  EXPERIMENTOS CON R

ANÀLISI DE DADES I DISSENY D'EXPERIMENTS AMB R ( 2013 - 2014 )

  Dades generals

Tipus de curs: Certificat Extensió (Títol Universitat Barcelona)
Professors: Dr Toni Monleón / Dr Francesc Carmona
Nombre de crèdits: 3,00
Durada en anys acadèmics: 1
Modalitat: Presencial
Centre impulsor: Facultat de Biologia
Pràctiques en empreses: NO
Import de la matrícula:
  • 125,00 €
  • El preu pot tenir un increment de com a màxim 70 € en concepte de taxa administrativa
Data inicial de la docència: 7/7/2014

 

CURSO DE POSTGRADO DE ANÁLISIS DE DATOS Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS CON R

Professorado: Dres. Toni Monleón / Francisco Carmona (Departamento de Estadística,Universidad de Barcelona)

 Calendario: 7, 8, 9, 10 y 11 de julio 2014, de 15:00 a 19:30 horas

 Lugar: Facultad de Biología (Universidad de Barcelona) 

Professorado: Dres. Toni Monleón / Francisco Carmona (Departamento de Estadística,
Universidad de Barcelona)
Calendario: 7, 8, 9, 10 y 11 de julio 2014, de 15:00 a 19:30 horas
Lugar: Facultad de Biología (Universidad de Barcelona)
·         Introducción al diseño de experimentos
·         Datos y bases de datos
o   Datos experimentales y su manipulación
o   Bases de datos: SQL, acceso, hojas de cálculo, Oracle, datos remotos
o   Estructura de los datos
o   Archivos grandes de datos
·         Diseño de un factor
·         2.2. Descomposición de la variabilidad
·         2.3. Estimación de parámetros
·         2.4. Tabla ANOVA
·         2.5. Comparaciones múltiples
·         2.6. Test de Kruskal-Wallis
·         2.7. Robustez del diseño
·         2.8. Diseño de un factor a efectos aleatorios
·         Diseño de dos factores cruzados
o   Factores a afectos fijos, aleatorios y mixtos
o   Estimación de parámetros
o   Tabla ANOVA
o   Comparaciones múltiples
o   Generalización a k factores cruzados
o   Diseños 2k
·         Diseños con factores jerarquizados
o   Diseños con factores jerarquizados y cruzados
·         Regresión múltiple
o   Estimación de parámetros
o   Coeficientes de correlación
·         Análisis multivariante de datos
o   Análisis de componentes principales
o   Análisis discriminante
o   MDS
o   Análisis de conglomerados (clusters) o de clasificación
·         7.Anàlisi de supervivencia